Backend Developer Portfolio
백엔드 개발자 | 데이터 파이프라인·운영 배포 중심
Now buildingBackend Engineer
API 설계, 데이터 처리 파이프라인, 운영 자동화까지 실제 서비스 관점에서 빠르고 안정적인 시스템을 구현합니다.
제품 중심 백엔드빠른 프로토타이핑운영 자동화
TypeScriptNode.jsNestJSREST API DesignValidation & Error HandlingMySQLRedisInfluxDBSQL Query OptimizationData PipelineDockerNGINXTypeScriptNode.jsNestJSREST API DesignValidation & Error HandlingMySQLRedisInfluxDBSQL Query OptimizationData PipelineDockerNGINX
About
기획 의도를 빠르게 제품으로 연결하는 개발/배포 중심 접근
API 설계, 데이터 처리 파이프라인, 운영 자동화까지 실제 서비스 관점에서 빠르고 안정적인 시스템을 구현합니다.
How I Build
빠르게 만들고 안정적으로 운영하는 개발 흐름
Discovery
문제 정의와 사용 맥락을 빠르게 구조화해 우선순위를 정합니다.
Build
핵심 API와 데이터 파이프라인을 먼저 구현해 가치를 조기 검증합니다.
Scale
관측성, 자동화, 운영 안정성을 붙여 프로덕션 품질로 확장합니다.
Technical Skills
백엔드, 데이터 처리, 운영 자동화를 위한 실전 기술 스택
Backend Core
TypeScriptNode.jsNestJSREST API DesignValidation & Error Handling
Backend & Data
MySQLRedisInfluxDBSQL Query OptimizationData Pipeline
Infra & DevOps
DockerNGINXLinuxPM2GitHub Actions CI/CD
Activity Feed
최근에 진행한 개선과 실험들
API Reliability Sprint
Live장애 대응 시간을 줄이기 위해 로그/메트릭 대시보드와 알림 체계를 정교화했습니다.
Data Pipeline Upgrade
Shipped배치-스트림 하이브리드 파이프라인으로 처리 지연과 운영 비용을 동시에 최적화했습니다.
Dev Productivity Kit
In ProgressCI 템플릿과 코드 규칙 자동화를 묶어 신규 기능 개발 리드타임을 단축했습니다.
Research & Publications
산업 AI 연구 및 논문
공작기계 설비 건전성 진단을 위한 신호처리 알고리즘 개발 및 딥러닝 기반의 상태 분류 알고리즘에 관한 연구
Jaemin Han · Ulsan University, Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering (Master's Thesis) · 2025
MCT 테스트베드에서 수집한 진동 데이터를 기반으로 회전 성분 중심 신호처리를 제안하고, 1D-CNN/TabNet으로 정상·베어링·기어·공구 결함 상태를 분류한 연구입니다. 저주파 성분 보존과 데이터 압축 효율을 동시에 확보하고, TabNet의 설명 가능성을 통해 결함 분류에 기여한 주요 성분을 해석했습니다.
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