공작기계 설비 건전성 진단을 위한 신호처리 알고리즘 개발 및 딥러닝 기반 상태 분류 알고리즘 연구
Jaemin Han · Ulsan University, Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering (Master's Thesis) · 2025
MCT 테스트베드에서 수집한 진동 데이터를 기반으로 공작기계 설비 건전성 진단을 위한 신호처리와 상태 분류를 연구했습니다. 1D-CNN, TabNet 등 딥러닝 모델을 활용해 정상, 베어링, 기어, 공구 결함 상태를 분류하고, 저주파 진단 성분 보존과 특징 해석 가능성을 함께 검토했습니다.
Machine ToolCondition ClassificationSignal ProcessingDeep LearningTabNet1D-CNNXAI
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