문제
생산 라인에서 공구 마모를 사전에 감지하지 못해 불량률과 유지보수 비용이 증가했습니다.
기간 쨌 2024
CNC 공구 마모 예측 시스템
진동 센서 데이터 기반으로 공구 수명과 결함을 예측하는 딥러닝 시스템
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갤러리
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해결
시간/주파수 도메인 특징 추출과 엔벌로프 분석을 결합하고 TabNet, CNN, ResNet을 비교하여 일반화 성능을 개선했습니다.
상세 설명
라인별 공구 마모 패턴을 정량화하고 데이터 분포 이동에 강한 피처 세트를 구성해 재학습 주기를 줄였습니다.
성과
- Defect prediction lead-time improved
- Overfitting reduced via feature selection
- Model benchmark report delivered
기술 스택
PythonTensorFlowMATLABSignal Processing